招聘

Mnemosyne OS 团队的开放职位。

我们是一个小团队，在做一件很快就会变成所有人问题的事：让 AI 智能体可靠地、低成本地、并且在用户自己的掌控之下记住东西。

目前没有开放职位

我们眼下没有按固定清单在招人。不过在这种公司，最快的面试就是一个 pull request：如果你读了代码、发现了值得改的地方并且把它交付了，我们会认真读。

• 开源优先。 对 github.com/MnemosyneOS/mnemosyne 的贡献，是我们能读到的最强信号。
• KNOWN_DEFECTS.md 是公开的。 里面任何一条都可以动手，一个带测试的修复比一份简历更有价值。
• 回归测试才是重点。 如果你的改动让那套 94 项断言的套件更强，请在描述里写清楚。

工作大概是什么样

检索质量、记忆压缩、存储引擎与协议工作 —— 标准是：一个没有断言跟在后面的论断不算数。如果你享受读一个测量结果、怀疑自己的结论、然后把失败也照样写下来的过程，这就是那样的团队。

检索与排序

五路融合、相关性标定，以及诚实地返回空结果。

压缩

无损、可寻址，并带守恒证明的压缩。

存储与账本

SQLite 内部机制、哈希链完整性、分层与遗忘经济学。

协议与集成

MCP 工具面、多租户隔离与宿主适配。

随时可以通过联系表单投递自荐 —— 先告诉我们你会在引擎里改什么，以及为什么。