工程笔记
Mnemosyne OS 的设计取舍、踩坑记录与实现细节。
Mnemosyne OS 是在公开场合被记录的，包括那些走错的部分。下面这些写下来的东西都存放在仓库里 —— 每一篇讲一个具体机制、支撑它的证据，以及做到它付出了什么代价。
近期笔记
为什么我们不再摘要记忆
生成式压缩会引入原文从未包含的事实。AIC 胶囊把生成换成抽取 —— 并且证明了这一点。
相关性下限，以及"返回空"为什么是特性
无论如何都填满 top-k，意味着最高分恒为 1.0，分数因此失去意义。经过标定的下限让相关性重新有绝对含义。
十一项已确证缺陷，连证据一起公开
KNOWN_DEFECTS.md 逐条列出故障、复现方式、影响面与修法。读它是理解这台引擎真实行为最快的方式。
召回策略，以及每轮注入的代价
每一轮都注入记忆要花多少钱，以及 token 预算如何决定谁配得上这个位置。
一个名义上存在的图通道
实体抽取在悄悄产出碎片，于是图遍历永远返回空，却仍然占着融合权重。
验收，而不是配置
一份端到端证明这套栈可用的指南：握手、环境一致性、冷热延迟、命名空间隔离、审计链。
文章
kimi-vs-deepseek
进入交互版 阅读完整文档更长的文章会在工程笔记整理成文后陆续发布在这里。一手资料仍然是仓库 —— 每个论断就挨着它的代码和验证它的测试。